硕士点介绍

交通运输工程（学术学位硕士）：

交通运输工程（082300）是福建理工大学人工智能与交通工程学院核心优势一级学科硕士点，2013年获批硕士学位授权，为福建省一级重点学科、福建省“双一流”高原学科及福建省博士点培育建设学科。学科立足服务交通强国、交通强省战略与海西经济区发展需求，聚焦智慧交通、交通大数据、智能驾驶与交通安全等前沿领域，形成了“数智驱动、安全韧性”的学科特色优势，是省内交通运输领域高层次创新与应用型人才培养的重要平台。

学科师资梯队结构合理，拥有省级高层次人才与创新团队，深耕产学研深度融合。学科凝练交通运输规划与管理、交通信息工程及智能控制、智能驾驶与交通安全三大核心研究方向，覆盖现代交通规划建设、智能管控、安全运维、智能产业化全链条，精准对接行业转型升级刚需，整体科研与社会服务能力位居省内同类学科前列。

本学科拥有福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心、数字福建交通大数据研究所等多个省级重点科研平台，配套激光雷达智能勘测车等高端软硬件设备，设备总值超5000万元，科研支撑条件完备。学科科研实力雄厚，近年来，学科团队累计承担国家级、省部级项目100余项，承接各类交通工程技术项目总经费近5800万元，发表SCI、EI、ISTP检索论文300余篇。

学科科研创新成果突出，先后斩获教育部自然科学二等奖、福建省科技进步一、二等奖、中国交通运输协会科技进步二等奖、中国铁道学会科技奖二等奖等多项省部级奖项。自主研发的公众出行智能车联网系统、百亿级交通大数据挖掘处理平台等成果落地应用，服务区域智慧交通建设，经济与社会效益显著。

本硕士点坚持学科交叉、产教融合的培养理念，依托优质科研平台与工程项目资源，聚焦理论与实践结合，重点培养具备交通规划、智能控制、交通安全、智能驾驶、大数据应用能力的高层次复合型人才，三大研究方向互补协同，适配智慧交通、智能网联、智慧物流等新兴产业发展需求。

本学科毕业生就业面广、发展前景良好，可入职交通政府部门、高新科技企业、规划设计院、科研院所等单位，从事智能交通研发、交通规划、交通运营与安全管理等相关工作，也可继续攻读交通运输工程、人工智能等相关专业博士学位，学术与职业上升空间充足。

低空技术与工程（学术学位硕士）：

低空技术与工程是人工智能与交通工程学院依托交通运输工程一级学科设立的新兴特色交叉学科硕士点，紧扣国家低空经济发展战略与智能交通体系建设重大需求，立足交通运输工程学科深厚办学底蕴，融合人工智能、控制科学与计算机科学交叉优势，聚焦城市空中交通、低空物流、应急救援、空域智能治理等前沿领域，构建“空—地—人—网”深度融合的技术体系，是区域低空经济产业创新发展的重要人才培养与科研创新基地。

本学科师资团队科研积淀深厚、梯队结构合理，长期深耕智能交通与人工智能交叉领域，产学研融合特色鲜明。学科立足交通运输工程学科发展脉络，凝练智能航行、系统协同、资源治理、安全防护四位一体的特色研究体系，涵盖低空智能航行技术、智能立体交通工程、低空域规划与管理、低空安全保障技术四大研究方向，全面覆盖低空飞行器智能运行、空地交通协同、空域资源优化、低空安全防护全链条，适配国内低空经济智能化、规范化、产业化升级发展的人才需求。

本学科充分共享学院现有省级重点科研创新平台、高端软硬件设备体系，依托智慧交通、交通大数据、北斗导航、新能源等成熟科研载体开展低空领域技术攻关与成果转化。立足交通运输工程优势学科基础，延伸拓展低空立体交通新赛道，聚焦复杂环境自主飞行、空地交通数字孪生、空域智能调度、低空风险防控等关键技术研究，持续承担各类省部级科研与工程技术项目，科研创新与行业服务能力突出。

本硕士点坚持学科交叉、产教融合的培养理念，立足低空产业前沿，注重理论研究与工程实践深度融合，依托学院丰富的科研项目与产学研资源，重点培养掌握低空智能感知、自主协同控制、空地立体交通优化、空域智慧治理、低空安全防护等核心能力的高层次交叉型、应用型创新人才。各研究方向相互赋能、协同发展，高度适配新兴低空经济产业的人才培养刚需。

本学科毕业生发展前景广阔、就业赛道优质，可入职低空经济高新企业、空域与交通管理部门、通用航空产业单位、科研院所等机构，从事低空飞行器研发、智能空中交通调度、空域规划管理、低空安全保障、立体交通系统优化等技术研发与管理工作，也可继续攻读低空工程、交通运输、人工智能等相关专业博士学位，契合国家低空经济高速发展趋势，职业与学术发展空间广阔。

人工智能（专业学位硕士）：

人工智能（085410）是人工智能与交通工程学院在电子信息（0854）专业学位类别下设立的特色应用型硕士领域，紧扣国家人工智能发展战略与福建省数字经济产业发展规划，依托学院人工智能与智能交通深度交叉办学优势，重点面向智能交通、智能制造、智能电网、智能物联网、智能媒体、数字政务、新能源等“人工智能+”新兴领域，聚焦人工智能技术行业落地与工程化应用，是学校服务区域人工智能与数字经济高质量发展的核心人才培养平台。

本专业领域由邹复民教授牵头建设，师资团队实力雄厚、结构精良，现有专任教师40余人，教授、副教授占比超50%，博士学位教师占比近90%，团队具备丰富的科研攻关、工程实践与研究生指导经验。学科精准对接产业技术迭代需求，凝练垂类大模型与智能体、智能感知与智能驾驶、计算机视觉与智慧交通三大核心培养方向，深度贴合人工智能行业落地应用场景，人才培养靶向性与竞争力突出。

本专业领域全面共享学院各类省级重点科研平台与高端软硬件设备资源，依托交通大数据、北斗智慧交通、智能感知、新能源等成熟科研载体，聚焦人工智能前沿技术与交通场景深度融合，持续开展大模型应用、机器视觉、智能感知、自动驾驶等关键技术攻关。学科长期承担各级各类科研与工程技术项目，科研体量扎实、成果转化能力强，具备完备的人工智能工程化研发、仿真测试与技术落地条件，为专硕研究生实践创新能力培养提供坚实支撑。

本专业学位硕士点严格遵循专业学位人才培养定位，坚持产教融合、知行合一的培养理念，全面推行“双导师制”培养模式，构建了成熟完善的课程教学、工程实践与质量管控体系。重点培养掌握人工智能坚实理论基础与系统工程技术，具备较强创新能力、工程落地能力的高层次应用型专门人才，精准适配人工智能产业高速发展的人才刚需。

本领域毕业生就业覆盖面广、产业适配度高、发展潜力巨大，可面向人工智能高新企业、数字科技公司、智能交通企业、智能制造企业、政务数字化部门及科研院所，从事人工智能模型研发、计算机视觉应用、智能系统开发、自动驾驶技术落地、数字场景优化等工程技术与研发管理工作，可继续攻读人工智能、计算机、电子信息、交通运输等相关专业博士学位，契合国家数字经济与人工智能产业升级趋势，职业发展空间广阔。